{"id":1747,"date":"2026-07-23T15:52:40","date_gmt":"2026-07-23T18:52:40","guid":{"rendered":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/07\/23\/amd-epyc-gpu-a-fusao-cpugpu-que-domina-o-data-center-em-2026\/"},"modified":"2026-07-23T15:52:40","modified_gmt":"2026-07-23T18:52:40","slug":"amd-epyc-gpu-a-fusao-cpugpu-que-domina-o-data-center-em-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/07\/23\/amd-epyc-gpu-a-fusao-cpugpu-que-domina-o-data-center-em-2026\/","title":{"rendered":"AMD EPYC GPU: A Fus\u00e3o CPU+GPU Que Domina o Data Center em 2026"},"content":{"rendered":"

O mercado de semicondutores atravessa sua mais profunda transforma\u00e7\u00e3o desde a inven\u00e7\u00e3o do microprocessador. Enquanto a demanda por infer\u00eancia de grandes modelos de linguagem explode e cargas de trabalho agentic AI<\/strong> redefinem a arquitetura dos data centers, a AMD<\/strong> acaba de revelar em seu evento Advancing AI 2026<\/strong> um portf\u00f3lio que integra CPUs, GPUs e racks inteiros em uma \u00fanica plataforma coesa. No centro dessa estrat\u00e9gia est\u00e1 a combina\u00e7\u00e3o que est\u00e1 remodelando o setor: AMD EPYC GPU<\/strong> \u2014 a sinergia entre os processadores EPYC de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o e os aceleradores Instinct que disputam palmo a palmo com a NVIDIA. Este post disseca cada componente desse ecossistema, traz especifica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas, compara\u00e7\u00f5es de mercado e o impacto direto para profissionais de TI e empresas no Brasil.<\/p>\n

H\u00e1 exatos dois anos, o lan\u00e7amento da fam\u00edlia EPYC 9005 “Turin”<\/strong> com at\u00e9 192 n\u00facleos Zen 5 j\u00e1 havia colocado a AMD em posi\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a em densidade e efici\u00eancia no data center. Hoje, com o an\u00fancio do EPYC 9006 “Venice”<\/strong>, primeiro processador HPC do mundo em processo de 2 nan\u00f4metros da TSMC<\/strong>, a empresa ultrapassa a marca de 256 n\u00facleos f\u00edsicos por soquete e 203 bilh\u00f5es de transistores. Do lado das GPUs, a nova linha Instinct MI455X<\/strong> e o rack Helios<\/strong> com 31 TB de HBM4 consolidam a alternativa ao dom\u00ednio da NVIDIA. A keyword “AMD EPYC GPU” surge justamente desse movimento convergente \u2014 n\u00e3o se trata mais de escolher entre CPU ou GPU, mas de compreender como as duas se complementam em uma infraestrutura orquestrada para IA, HPC e computa\u00e7\u00e3o confidencial.<\/p>\n

Os n\u00fameros que embasam essa transforma\u00e7\u00e3o s\u00e3o eloquentes. A AMD agora controla 46% do mercado de CPUs para data center<\/strong>, enquanto seu mercado total endere\u00e7\u00e1vel (TAM) para computa\u00e7\u00e3o deve alcan\u00e7ar US$ 2 trilh\u00f5es at\u00e9 2030<\/strong>. Contratos de fornecimento de longo prazo com empresas chinesas de IA foram firmados em meio a um aumento de 40% nos pre\u00e7os de CPUs voltadas a cargas agentivas. Ao mesmo tempo, a NVIDIA enfrenta press\u00e3o de custos com aumentos nos kits de mem\u00f3ria GDDR6 e GDDR7, abrindo janela para a agressividade de pre\u00e7os da AMD. \u00c9 nesse cen\u00e1rio que o profissional de TI brasileiro precisa se posicionar, e \u00e9 exatamente o que vamos explorar a seguir.<\/p>\n

Da arquitetura Zen 6 ao stack ROCm.AI, da seguran\u00e7a SEV-SNP ao ecossistema de racks integrados com tecnologia da rec\u00e9m-adquirida ZT Systems<\/strong>, este artigo oferece um raio-X completo. Voc\u00ea entender\u00e1 por que a combina\u00e7\u00e3o EPYC + Instinct est\u00e1 sendo adotada em acordos hist\u00f3ricos com OpenAI<\/strong> e Oracle<\/strong>, como o Framework Desktop<\/strong> com Ryzen AI MAX+ PRO 495 antecipa o futuro da mem\u00f3ria unificada, e de que forma a JRT Technology Solutions<\/strong> utiliza esse hardware para projetar infraestrutura corporativa de alto desempenho no Brasil.<\/p>\n

O ecossistema AMD EPYC GPU em 2026: Venice, MI455X e o rack Helios<\/h3>\n

O AMD Advancing AI 2026<\/strong>, realizado em San Francisco, foi o palco para Lisa Su formalizar o lan\u00e7amento de tr\u00eas pilares que redefinem o portf\u00f3lio da empresa. O primeiro \u00e9 o EPYC 9006 “Venice”<\/strong>, CPU baseada na microarquitetura Zen 6<\/strong> e fabricada no n\u00f3 TSMC N2<\/strong> \u2014 o primeiro produto HPC a entrar em produ\u00e7\u00e3o em volume nesse processo. Com at\u00e9 256 n\u00facleos<\/strong>, 203 bilh\u00f5es de transistores e clocks que ultrapassam 5 GHz<\/strong>, o Venice entrega desempenho single-core 20% superior<\/strong> ao NVIDIA Vera e throughput 2,2 vezes maior<\/strong> em cargas paralelas. Os chips utilizam um design com duas enormes dies de I\/O, possibilitando largura de banda de mem\u00f3ria sem precedentes para um processador x86.<\/p>\n

O segundo pilar s\u00e3o as GPUs Instinct MI455X<\/strong>, sucessoras da linha MI300X\/MI325X. Projetadas tanto para treinamento quanto para infer\u00eancia de LLMs, essas aceleradoras incorporam HBM4<\/strong> e integram-se nativamente ao ecossistema ROCm.AI \u2014 uma plataforma de desenvolvimento orientada por intelig\u00eancia artificial que a AMD anunciou como evolu\u00e7\u00e3o do stack ROCm tradicional. O terceiro pilar \u00e9 o rack Helios<\/strong>: uma solu\u00e7\u00e3o rack-scale integrada com 31 TB de HBM4<\/strong> que combina CPUs Venice, GPUs Instinct e DPUs Pensando em uma \u00fanica unidade validada e pronta para deployment. A tecnologia de integra\u00e7\u00e3o veio diretamente da aquisi\u00e7\u00e3o da ZT Systems<\/strong> em 2025, que trouxe para a AMD a capacidade de projetar infraestrutura completa, n\u00e3o apenas sil\u00edcio.<\/p>\n

A estrat\u00e9gia \u00e9 clara: enquanto a NVIDIA aposta no ecossistema propriet\u00e1rio CUDA e em solu\u00e7\u00f5es como DGX e Grace-Hopper, a AMD oferece uma alternativa aberta com ROCm e uma integra\u00e7\u00e3o vertical que vai do sil\u00edcio ao rack. Para cargas de trabalho agentic AI \u2014 que dependem intensamente de CPUs para orquestra\u00e7\u00e3o \u2014 a combina\u00e7\u00e3o AMD EPYC GPU<\/strong> se torna particularmente atraente, pois elimina o gargalo de comunica\u00e7\u00e3o host-to-device que solu\u00e7\u00f5es puramente centradas em GPU frequentemente enfrentam.<\/p>\n

Durante o evento, a AMD tamb\u00e9m confirmou as variantes EPYC Verano<\/strong> (frequ\u00eancia m\u00e1xima elevada) e Venice-X<\/strong> com 3D V-Cache<\/strong> para 2027, mirando workloads de HPC que se beneficiam de lat\u00eancias reduzidas e cache massivo. Fica evidente que a fam\u00edlia Zen 6 ter\u00e1 m\u00faltiplas especializa\u00e7\u00f5es, seguindo a bem-sucedida estrat\u00e9gia de segmenta\u00e7\u00e3o que a empresa aperfei\u00e7oou com os Ryzen X3D no mercado consumer.<\/p>\n

Arquitetura Zen 6 no EPYC Venice: o cora\u00e7\u00e3o da plataforma AMD EPYC GPU<\/h3>\n

A microarquitetura Zen 6<\/strong>, codinome “Medusa” nos c\u00edrculos de engenharia, representa o maior salto geracional da AMD desde a transi\u00e7\u00e3o do Zen 2 para o Zen 3. Fabricada no processo N2 da TSMC<\/strong> \u2014 que utiliza transistores nanosheet (gate-all-around) \u2014 a Zen 6 oferece ganhos de efici\u00eancia energ\u00e9tica<\/strong> na casa de 30% em rela\u00e7\u00e3o ao N4P usado no Turin. O design chiplet foi completamente reformulado: o Venice emprega at\u00e9 16 dies de computa\u00e7\u00e3o<\/strong> (CCDs) com 16 n\u00facleos cada, totalizando 256 n\u00facleos f\u00edsicos e 512 threads em um \u00fanico soquete. As duas enormes dies de I\/O (IODs) agregam controladores de mem\u00f3ria DDR5 de 12 canais e 128 pistas PCIe Gen 6<\/strong>, essenciais para conectar m\u00faltiplas GPUs Instinct sem satura\u00e7\u00e3o de barramento.<\/p>\n

Um dos avan\u00e7os mais significativos para o ecossistema AMD EPYC GPU<\/strong> \u00e9 o suporte nativo ao protocolo CXL 3.1<\/strong>, que permite coer\u00eancia de cache entre CPUs e aceleradores. Na pr\u00e1tica, uma GPU Instinct MI455X pode acessar diretamente a mem\u00f3ria do sistema conectada ao EPYC Venice com lat\u00eancias drasticamente reduzidas, eliminando a necessidade de c\u00f3pias expl\u00edcitas via PCIe. Isso \u00e9 revolucion\u00e1rio para workloads de infer\u00eancia que manipulam modelos com centenas de bilh\u00f5es de par\u00e2metros \u2014 o modelo completo pode residir na mem\u00f3ria do host e ser acessado sob demanda pelo acelerador, reduzindo o custo total de HBM.<\/p>\n

O subsistema de seguran\u00e7a tamb\u00e9m recebeu aten\u00e7\u00e3o redobrada. O SEV-SNP<\/strong> (Secure Encrypted Virtualization \u2013 Secure Nested Paging) j\u00e1 era refer\u00eancia em computa\u00e7\u00e3o confidencial no Turin, mas o Venice introduz o SEV-SNP v2<\/strong> com atesta\u00e7\u00e3o por hardware em tempo real e prote\u00e7\u00e3o contra ataques de canal lateral na pr\u00f3pria microarquitetura. Para provedores de nuvem e empresas que operam dados sens\u00edveis no Brasil \u2014 setores financeiro, sa\u00fade e governo \u2014 essa camada adicional de isolamento \u00e9 um diferencial competitivo relevante.<\/p>\n

A tabela abaixo sintetiza as especifica\u00e7\u00f5es-chave da nova fam\u00edlia EPYC 9006 em compara\u00e7\u00e3o com a gera\u00e7\u00e3o anterior:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Especifica\u00e7\u00e3o<\/th>\nEPYC 9005 “Turin”<\/th>\nEPYC 9006 “Venice”<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Microarquitetura<\/td>\nZen 5 (4nm \/ 3nm)<\/td>\nZen 6 (TSMC N2)<\/td>\n<\/tr>\n
N\u00facleos m\u00e1ximos<\/td>\n192 n\u00facleos \/ 384 threads<\/td>\n256 n\u00facleos \/ 512 threads<\/td>\n<\/tr>\n
Transistores<\/td>\n~125 bilh\u00f5es<\/td>\n~203 bilh\u00f5es<\/td>\n<\/tr>\n
Clock m\u00e1ximo<\/td>\n~4,5 GHz<\/td>\n>5 GHz em single-core<\/td>\n<\/tr>\n
Canais de mem\u00f3ria<\/td>\n12 canais DDR5-6000<\/td>\n12 canais DDR5-7200<\/td>\n<\/tr>\n
PCIe<\/td>\n128 pistas PCIe 5.0<\/td>\n128 pistas PCIe 6.0<\/td>\n<\/tr>\n
Protocolo CXL<\/td>\nCXL 2.0<\/td>\nCXL 3.1<\/td>\n<\/tr>\n
Seguran\u00e7a<\/td>\nSEV-SNP<\/td>\nSEV-SNP v2 com atesta\u00e7\u00e3o em tempo real<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Instinct MI455X e o stack ROCm.AI: a GPU da equa\u00e7\u00e3o AMD EPYC GPU<\/h3>\n

Se o EPYC Venice \u00e9 o c\u00e9rebro orquestrador, a Instinct MI455X<\/strong> \u00e9 o m\u00fasculo computacional da plataforma. A AMD n\u00e3o divulgou todos os detalhes arquiteturais no Advancing AI 2026, mas confirmou que a MI455X utiliza HBM4<\/strong> \u2014 a quarta gera\u00e7\u00e3o de mem\u00f3ria de alta largura de banda \u2014 empilhada diretamente sobre o interposer do chip. Os rumores da ind\u00fastria apontam para 192 GB de HBM4<\/strong> por GPU, com largura de banda superior a 6 TB\/s<\/strong>, n\u00fameros que colocam a MI455X em posi\u00e7\u00e3o de competir frontalmente com a NVIDIA B200<\/strong> em cargas de infer\u00eancia e treinamento de LLMs.<\/p>\n

Um dos an\u00fancios mais celebrados pelos desenvolvedores foi o ROCm.AI<\/strong> \u2014 a nova plataforma de desenvolvimento orientada por IA que sucede o ROCm tradicional. Utilizando t\u00e9cnicas de machine learning para otimiza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de kernels, o ROCm.AI promete reduzir drasticamente o esfor\u00e7o de portabilidade de c\u00f3digo CUDA para o ecossistema AMD. O sistema analisa o grafo computacional da aplica\u00e7\u00e3o e gera kernels otimizados para a arquitetura CDNA subjacente, dispensando ajustes manuais de par\u00e2metros de lan\u00e7amento e ocupa\u00e7\u00e3o. Para profissionais de TI que gerenciam infraestrutura de IA, isso significa ciclos de deployment significativamente mais curtos.<\/p>\n

A maturidade do ecossistema de software sempre foi apontada como o calcanhar de Aquiles da AMD frente ao CUDA. O ROCm.AI \u00e9 a resposta direta a essa cr\u00edtica. A plataforma inclui suporte nativo a frameworks como PyTorch, TensorFlow e JAX<\/strong>, al\u00e9m de integra\u00e7\u00e3o profunda com o DeepSeek V4-Flash<\/strong> \u2014 modelo que a Framework demonstrou executando com quantiza\u00e7\u00e3o Q8 em um desktop com Ryzen AI MAX+ PRO 495 e 192 GB de mem\u00f3ria unificada durante o evento. A demonstra\u00e7\u00e3o n\u00e3o foi apenas um exerc\u00edcio de marketing: ela prova que o ecossistema ROCm j\u00e1 suporta os modelos mais recentes da ind\u00fastria sem necessidade de patches ou workarounds.<\/p>\n

Abaixo, uma compara\u00e7\u00e3o das GPUs Instinct da AMD com suas equivalentes diretas da NVIDIA no segmento de data center:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Especifica\u00e7\u00e3o<\/th>\nAMD Instinct MI325X<\/th>\nAMD Instinct MI455X<\/th>\nNVIDIA H200<\/th>\nNVIDIA B200<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Arquitetura<\/td>\nCDNA 3<\/td>\nCDNA 5 (nova gera\u00e7\u00e3o)<\/td>\nHopper GH100<\/td>\nBlackwell GB200<\/td>\n<\/tr>\n
Mem\u00f3ria<\/td>\n288 GB HBM3E<\/td>\n~192 GB HBM4<\/td>\n141 GB HBM3E<\/td>\n192 GB HBM3E<\/td>\n<\/tr>\n
Largura de banda<\/td>\n5,3 TB\/s<\/td>\n>6 TB\/s (estimado)<\/td>\n4,8 TB\/s<\/td>\n8 TB\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Stack de software<\/td>\nROCm 6.x<\/td>\nROCm.AI<\/td>\nCUDA 12<\/td>\nCUDA 13<\/td>\n<\/tr>\n
Interconex\u00e3o<\/td>\nInfinity Fabric 4.0<\/td>\nInfinity Fabric 5.0 + CXL 3.1<\/td>\nNVLink 4.0<\/td>\nNVLink 5.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

AMD EPYC GPU no contexto da IA agentiva: por que a CPU voltou ao centro<\/h3>\n

O ano de 2026 ser\u00e1 lembrado como o ponto de inflex\u00e3o da IA agentiva<\/strong> (agentic AI). Diferentemente dos chatbots convencionais que apenas respondem a prompts, sistemas agentivos tomam decis\u00f5es em m\u00faltiplas etapas, orquestrando ferramentas, APIs e bases de conhecimento de forma aut\u00f4noma. Essa mudan\u00e7a de paradigma trouxe um efeito colateral que poucos anteciparam: a CPU voltou a ser o componente mais cr\u00edtico<\/strong> do pipeline. Cada cadeia de racioc\u00ednio exige milhares de opera\u00e7\u00f5es de coordena\u00e7\u00e3o, parsing de contexto e chamadas de fun\u00e7\u00e3o que s\u00e3o intrinsecamente single-threaded ou fracamente paraleliz\u00e1veis \u2014 exatamente o tipo de carga em que n\u00facleos x86 de alto clock brilham.<\/p>\n

\u00c9 nesse contexto que o conceito AMD EPYC GPU<\/strong> revela sua for\u00e7a. Enquanto solu\u00e7\u00f5es puramente centradas em GPU enfrentam gargalos de comunica\u00e7\u00e3o entre host e acelerador, a arquitetura integrada da AMD \u2014 com CPUs Venice de baixa lat\u00eancia e GPUs Instinct conectadas via CXL 3.1 \u2014 permite que o orquestrador (CPU) e o executor (GPU) trabalhem em regime de coer\u00eancia de cache. Modelos como o DeepSeek V4-Flash<\/strong>, demonstrados pela Framework no evento, tiram proveito dessa arquitetura para manter o grafo completo do modelo em mem\u00f3ria unificada, eliminando transi\u00e7\u00f5es custosas entre CPU e GPU.<\/p>\n

Os contratos de fornecimento de CPUs assinados por Intel e AMD com empresas chinesas de data center \u2014 noticiados pela Reuters e repercutidos em diversos ve\u00edculos \u2014 s\u00e3o evid\u00eancia concreta dessa tend\u00eancia. Os acordos preveem entregas ao longo de 12 meses e foram motivados por um aumento de 40% nos pre\u00e7os<\/strong> de CPUs para IA, sinal de que a demanda est\u00e1 muito acima da oferta. Para o mercado brasileiro, que historicamente sofre com defasagem de disponibilidade, a mensagem \u00e9 clara: planejar a aquisi\u00e7\u00e3o de servidores com anteced\u00eancia nunca foi t\u00e3o importante.<\/p>\n

A AMD tamb\u00e9m confirmou que, al\u00e9m do Venice padr\u00e3o, lan\u00e7ar\u00e1 em 2027 as variantes EPYC Verano<\/strong> (otimizada para frequ\u00eancia m\u00e1xima) e Venice-X<\/strong> (com 3D V-Cache). Essa segmenta\u00e7\u00e3o permitir\u00e1 que data centers escolham a configura\u00e7\u00e3o ideal conforme o perfil de carga: alta frequ\u00eancia para orquestra\u00e7\u00e3o agentiva, V-Cache para simula\u00e7\u00f5es de din\u00e2mica molecular e o Venice padr\u00e3o para virtualiza\u00e7\u00e3o e cargas balanceadas.<\/p>\n

Rack Helios e a aposta da AMD em infraestrutura integrada<\/h3>\n

O Helios<\/strong> representa a materializa\u00e7\u00e3o mais ambiciosa da estrat\u00e9gia AMD EPYC GPU<\/strong>. Trata-se de um rack completo e pr\u00e9-configurado que combina CPUs EPYC 9006 Venice<\/strong>, GPUs Instinct MI455X<\/strong>, DPUs Pensando<\/strong> para offload de rede e a tecnologia de integra\u00e7\u00e3o adquirida com a ZT Systems<\/strong>. O resultado \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o com 31 TB de HBM4<\/strong> distribu\u00eddos entre os aceleradores, resfriamento l\u00edquido integrado e barramentos otimizados para eliminar pontos de conten\u00e7\u00e3o. A AMD n\u00e3o est\u00e1 mais vendendo apenas sil\u00edcio \u2014 est\u00e1 vendendo capacidade de computa\u00e7\u00e3o como um appliance.<\/p>\n

A aquisi\u00e7\u00e3o da ZT Systems em 2025 por US$ 4,9 bilh\u00f5es foi o movimento que viabilizou o Helios. Especializada em infraestrutura rack-scale para data centers de hiperescala, a ZT trouxe para a AMD o conhecimento de engenharia de sistemas necess\u00e1rio para competir com o NVIDIA DGX<\/strong> e o SuperPOD<\/strong>. O Helios \u00e9 a resposta da AMD ao argumento de que “a NVIDIA vende a solu\u00e7\u00e3o completa enquanto a AMD vende apenas componentes”.<\/p>\n

Para o profissional de TI, o apelo do Helios est\u00e1 na redu\u00e7\u00e3o de complexidade operacional. Em vez de especificar, adquirir e integrar servidores, GPUs, switches e cabos separadamente \u2014 processo que pode levar meses e est\u00e1 sujeito a incompatibilidades \u2014 o rack chega como uma unidade validada de f\u00e1brica. A JRT Technology Solutions, que projeta e gerencia infraestrutura de servidores e esta\u00e7\u00f5es de trabalho com hardware AMD para clientes corporativos no Brasil, recomenda essa abordagem para organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o disp\u00f5em de equipes especializadas em integra\u00e7\u00e3o de HPC e desejam colocar clusters de IA em produ\u00e7\u00e3o em semanas, n\u00e3o trimestres.<\/p>\n

O Helios tamb\u00e9m incorpora as DPUs Pensando<\/strong>, adquiridas em 2022. Esses processadores de dados realizam offload de fun\u00e7\u00f5es de rede, seguran\u00e7a e armazenamento que de outra forma consumiriam n\u00facleos valiosos das CPUs EPYC. Em ambientes de nuvem confidencial \u2014 onde cada milissegundo de lat\u00eancia conta \u2014 essa descarga \u00e9 crucial para manter SLAs sem aumentar o custo de licenciamento de software.<\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o confidencial, SEV-SNP e o diferencial de seguran\u00e7a do ecossistema AMD<\/h3>\n

Seguran\u00e7a sempre foi um pilar subestimado da plataforma EPYC, mas a ascens\u00e3o da IA generativa trouxe a computa\u00e7\u00e3o conf<\/p>\n

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Sua empresa precisa de infraestrutura com hardware de ponta?<\/p>\n

A JRT Technology Solutions dimensiona e gerencia servidores, workstations e esta\u00e7\u00f5es corporativas AMD \u2014 do desktop ao data center.<\/p>\n


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Descubra como a AMD EPYC GPU est\u00e1 revolucionando os data centers em 2026 com sua fus\u00e3o CPU+GPU. Clique e saiba mais!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1746,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[2495],"tags":[2494,56,2761,2839,2496,2499],"class_list":["post-1747","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-amd","tag-amd-epyc","tag-computacao-em-nuvem","tag-data-center","tag-gpu-amd-epyc","tag-processadores-epyc","tag-servidores-amd"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t