{"id":1974,"date":"2026-08-02T14:05:48","date_gmt":"2026-08-02T17:05:48","guid":{"rendered":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/08\/02\/ibm-red-hat-infraestrutura-por-que-bancos-e-governos-ainda-c\/"},"modified":"2026-08-02T14:05:48","modified_gmt":"2026-08-02T17:05:48","slug":"ibm-red-hat-infraestrutura-por-que-bancos-e-governos-ainda-c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/08\/02\/ibm-red-hat-infraestrutura-por-que-bancos-e-governos-ainda-c\/","title":{"rendered":"IBM Red Hat infraestrutura: por que bancos e governos ainda confiam no mainframe em 2026"},"content":{"rendered":"

Agosto de 2026 chega com uma realidade incontorn\u00e1vel para profissionais de infraestrutura corporativa: mais de 70% das transa\u00e7\u00f5es financeiras mundiais em valor<\/strong> ainda passam por mainframes IBM \u2014 e esse n\u00famero n\u00e3o \u00e9 heran\u00e7a do passado, \u00e9 estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio. Enquanto o mercado de TI celebra arquiteturas cloud-native, cont\u00eaineres e microsservi\u00e7os, a IBM Red Hat infraestrutura<\/strong> prova que mainframe, nuvem h\u00edbrida e IA empresarial n\u00e3o s\u00e3o for\u00e7as opostas, mas camadas complementares de uma arquitetura corporativa madura. O lan\u00e7amento do IBM z17<\/strong> com processador Telum II<\/strong> e acelerador de IA Spyre<\/strong>, combinado \u00e0 integra\u00e7\u00e3o profunda com Red Hat OpenShift<\/strong> e Ansible Automation Platform<\/strong>, redefine o que significa rodar workloads cr\u00edticos em 2026.<\/p>\n

O contexto \u00e9 claro: empresas brasileiras e globais enfrentam press\u00f5es simult\u00e2neas de moderniza\u00e7\u00e3o, conformidade regulat\u00f3ria e efici\u00eancia de custos. A LGPD<\/strong> exige soberania e rastreabilidade de dados. O Banco Central<\/strong> acelera o Open Finance e o Pix. O varejo omnicanal precisa de consist\u00eancia transacional em picos de Black Friday. Nada disso tolera lat\u00eancia, inconsist\u00eancia ou downtime. \u00c9 exatamente nesse cen\u00e1rio que o mainframe IBM Z, executando Linux on IBM Z<\/strong> (LinuxONE) e integrado ao ecossistema Red Hat Enterprise Linux (RHEL)<\/strong> e OpenShift<\/strong>, se posiciona como plataforma de consolida\u00e7\u00e3o e inova\u00e7\u00e3o \u2014 n\u00e3o como legado.<\/p>\n

A IBM Corporation, fundada em 1911 e com aproximadamente 280 mil funcion\u00e1rios, acumulou em 2025 e 2026 an\u00fancios que v\u00e3o muito al\u00e9m do hardware: a aquisi\u00e7\u00e3o da HashiCorp<\/strong> por US$ 6,4 bilh\u00f5es, a evolu\u00e7\u00e3o do watsonx Code Assistant for Z<\/strong> para moderniza\u00e7\u00e3o de COBOL para Java, a integra\u00e7\u00e3o de Red Hat OpenShift Platform Plus<\/strong> no ROSA<\/strong> (Red Hat OpenShift Service on AWS) via AWS Marketplace, e o relat\u00f3rio anual de risco da Red Hat reportando 3.781 advisories de seguran\u00e7a em 2025<\/strong> \u2014 um aumento quase linear ano ap\u00f3s ano. Esses movimentos convergem para uma \u00fanica dire\u00e7\u00e3o: a infraestrutura cr\u00edtica n\u00e3o desapareceu, ela se transformou.<\/p>\n

Neste post, voc\u00ea \u2014 engenheiro de plataforma, arquiteto de solu\u00e7\u00f5es, especialista em seguran\u00e7a ou entusiasta de infraestrutura \u2014 vai entender tecnicamente por que o mainframe IBM Z continua insubstitu\u00edvel para cargas transacionais de miss\u00e3o cr\u00edtica, como a infer\u00eancia de IA on-chip do Telum II + Spyre<\/strong> acelera preven\u00e7\u00e3o a fraudes em tempo real, de que forma OpenShift<\/strong> e Ansible<\/strong> modernizam a opera\u00e7\u00e3o do Z, e como o storage corporativo da IBM \u2014 FlashSystem<\/strong>, snapshots imut\u00e1veis e fitas LTO<\/strong> \u2014 entrega resili\u00eancia real contra ransomware. Tudo isso contextualizado para a realidade brasileira e com recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas da JRT Technology Solutions<\/strong>, parceira de implementa\u00e7\u00e3o IBM e Red Hat.<\/p>\n

O que mudou: IBM z17, Telum II e o acelerador Spyre<\/h3>\n

Em meados de 2025, a IBM lan\u00e7ou o z17<\/strong>, a nova gera\u00e7\u00e3o de mainframe que representa um salto arquitetural significativo. O cora\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina \u00e9 o processador Telum II<\/strong>, fabricado em processo de 5 nan\u00f4metros pela Samsung, com mais de 22 bilh\u00f5es de transistores por chip. Cada processador Telum II integra cache L2 de 36 MB por core e cache L3 compartilhado de 360 MB \u2014 n\u00fameros que parecem exagerados at\u00e9 voc\u00ea entender que a arquitetura foi projetada para executar infer\u00eancia de IA diretamente no fluxo transacional, sem jamais retirar os dados do cache do processador. Essa \u00e9 a verdadeira revolu\u00e7\u00e3o: infer\u00eancia on-chip<\/strong>.<\/p>\n

O acelerador Spyre<\/strong>, integrado ao complexo do z17, \u00e9 um ASIC dedicado a opera\u00e7\u00f5es de infer\u00eancia de machine learning com precis\u00e3o INT8 e FP16. Ele n\u00e3o compete com GPUs de data center em treinamento de modelos; sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 executar milh\u00f5es de infer\u00eancias por segundo<\/strong> em transa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o podem esperar \u2014 detec\u00e7\u00e3o de fraude em pagamentos instant\u00e2neos, an\u00e1lise de risco de cr\u00e9dito em tempo real, valida\u00e7\u00e3o de conformidade em opera\u00e7\u00f5es de c\u00e2mbio. A lat\u00eancia \u00e9 medida em microssegundos, n\u00e3o em milissegundos. Para um banco brasileiro processando picos de Pix<\/strong> que ultrapassam 200 milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es di\u00e1rias, a diferen\u00e7a entre infer\u00eancia on-chip e uma chamada a uma API externa de IA pode representar perdas de milh\u00f5es de reais em fraude n\u00e3o detectada.<\/p>\n

Do ponto de vista de sistemas operacionais, o z17 executa z\/OS 3.3<\/strong>, z\/VM<\/strong>, z\/VSE<\/strong> e, crucialmente, Linux on IBM Z<\/strong> \u2014 inclusive na variante LinuxONE 5<\/strong>, onde o mainframe \u00e9 dedicado exclusivamente a cargas Linux. O RHEL 10.2, entregue com Flatpaks<\/strong> para Firefox e Thunderbird a partir do registro da Red Hat, roda nativamente no Z, assim como OpenShift 4.18<\/strong>. Isso significa que o mesmo cluster Kubernetes que gerencia workloads em AWS, Azure e on-premises x86 pode orquestrar pods no mainframe \u2014 com a diferen\u00e7a de que o hardware subjacente oferece 99,99999% de disponibilidade<\/strong> (7 noves) e criptografia pervasiva em todos os n\u00edveis.<\/p>\n

Por que bancos e governos ainda rodam IBM Red Hat infraestrutura em mainframe<\/h3>\n

A pergunta que muitos profissionais de TI fazem \u2014 especialmente os que iniciaram carreira na era da nuvem \u2014 \u00e9: por que n\u00e3o migrar tudo para x86 ou ARM e abandonar o mainframe? A resposta est\u00e1 em tr\u00eas fatores t\u00e9cnicos que nenhuma arquitetura distribu\u00edda conseguiu igualar at\u00e9 2026: disponibilidade cont\u00ednua<\/strong>, consist\u00eancia transacional absoluta<\/strong> e efici\u00eancia de consolida\u00e7\u00e3o<\/strong>. Um \u00fanico mainframe z17 pode substituir dezenas ou centenas de servidores x86 em cargas de banco de dados transacionais, mantendo lat\u00eancia determin\u00edstica e eliminando a complexidade de coordena\u00e7\u00e3o distribu\u00edda.<\/p>\n

A arquitetura de disponibilidade do IBM Z n\u00e3o \u00e9 baseada em clustering de failover, mas em redund\u00e2ncia total de hardware em execu\u00e7\u00e3o concorrente<\/strong>: processadores, mem\u00f3ria, canais de I\/O e at\u00e9 m\u00f3dulos de clock operam em lockstep com detec\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o de erros em n\u00edvel de sil\u00edcio. Quando um core do Telum II encontra um erro, o estado da transa\u00e7\u00e3o \u00e9 transferido para um core redundante sem que o sistema operacional ou a aplica\u00e7\u00e3o percebam. Isso \u00e9 qualitativamente diferente de um cluster Kubernetes reagindo a um node failure e reschedulando pods \u2014 processos que levam segundos e frequentemente resultam em transa\u00e7\u00f5es perdidas.<\/p>\n

A IBM Red Hat infraestrutura<\/strong> no mainframe tamb\u00e9m resolve o problema de sprawl de servidores<\/strong>. O LinuxONE Emperor 5<\/strong>, por exemplo, consolida milhares de inst\u00e2ncias Linux com virtualiza\u00e7\u00e3o nativa via KVM for IBM Z<\/strong>, sem custo adicional de hypervisor. A densidade \u00e9 impressionante: um \u00fanico rack de LinuxONE pode substituir at\u00e9 33 racks de servidores x86 equivalentes, com redu\u00e7\u00e3o de consumo energ\u00e9tico na ordem de 75% e footprint de datacenter drasticamente menor. Para o setor p\u00fablico brasileiro \u2014 onde datacenters muitas vezes operam com restri\u00e7\u00f5es de espa\u00e7o, energia e refrigera\u00e7\u00e3o \u2014 essa consolida\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 luxo, \u00e9 necessidade operacional.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a integra\u00e7\u00e3o com Red Hat Ansible Automation Platform<\/strong> elimina o argumento de que mainframe \u00e9 dif\u00edcil de operar. Playbooks Ansible podem gerenciar configura\u00e7\u00f5es de z\/OS, provisionar LPARs, aplicar patches de seguran\u00e7a e orquestrar deploys de aplica\u00e7\u00f5es no OpenShift on Z<\/strong> usando exatamente a mesma linguagem YAML e os mesmos fluxos de GitOps que as equipes j\u00e1 utilizam para x86. O mainframe se torna mais um n\u00f3 gerenci\u00e1vel na malha de automa\u00e7\u00e3o corporativa \u2014 com a diferen\u00e7a de que \u00e9 o n\u00f3 mais confi\u00e1vel do datacenter.<\/p>\n

IA em transa\u00e7\u00e3o: Telum II + Spyre e a detec\u00e7\u00e3o de fraude em tempo real<\/h3>\n

O caso de uso que melhor exemplifica a proposta de valor do z17 \u00e9 a detec\u00e7\u00e3o de fraude em transa\u00e7\u00f5es de pagamento<\/strong>. Tradicionalmente, sistemas de preven\u00e7\u00e3o a fraudes operam em modo batch ou near-real-time: uma transa\u00e7\u00e3o \u00e9 autorizada, uma c\u00f3pia \u00e9 enviada a um motor de risco que executa modelos de ML em GPUs e retorna um score \u2014 processo que leva de 100 a 500 milissegundos. Para cart\u00f5es de cr\u00e9dito, essa lat\u00eancia \u00e9 aceit\u00e1vel. Para Pix<\/strong> e pagamentos instant\u00e2neos, n\u00e3o: a transa\u00e7\u00e3o precisa ser autorizada ou bloqueada em menos de 2 segundos<\/strong> regulat\u00f3rios \u2014 e, na pr\u00e1tica, os melhores bancos entregam resposta em menos de 100 milissegundos.<\/p>\n

Com Telum II + Spyre<\/strong>, o modelo de fraude \u00e9 carregado diretamente na mem\u00f3ria cache do processador. Quando uma transa\u00e7\u00e3o chega ao CICS Transaction Server<\/strong> ou a um microsservi\u00e7o rodando em OpenShift on Z<\/strong>, o payload \u00e9 submetido ao acelerador Spyre sem sair do complexo do processador. A infer\u00eancia ocorre em menos de 1 milissegundo<\/strong> \u2014 tempo suficiente para bloquear uma transa\u00e7\u00e3o fraudulenta antes mesmo que o cliente perceba qualquer confirma\u00e7\u00e3o na tela. A IBM reporta que institui\u00e7\u00f5es financeiras usando essa arquitetura conseguiram reduzir falsos positivos em 40%<\/strong> e aumentar a detec\u00e7\u00e3o de fraudes reais em 25%, simplesmente porque o modelo pode ser mais sens\u00edvel sem medo de impactar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio com lat\u00eancia.<\/p>\n

O watsonx.ai<\/strong> e a fam\u00edlia de modelos Granite<\/strong> t\u00eam papel complementar nessa arquitetura. Enquanto o Spyre executa infer\u00eancia em tempo real, o treinamento e ajuste fino dos modelos acontecem no watsonx.ai<\/strong> \u2014 que pode rodar on-premises sobre OpenShift AI<\/strong> ou como servi\u00e7o gerenciado no IBM Cloud<\/strong>. Modelos Granite, distribu\u00eddos sob licen\u00e7a Apache 2.0<\/strong> e dispon\u00edveis no Hugging Face, s\u00e3o compactos o suficiente para serem otimizados para as instru\u00e7\u00f5es INT8 do Spyre, mas poderosos o bastante para capturar padr\u00f5es complexos de fraude. O ciclo completo \u2014 treinar no watsonx.ai, converter para o runtime do Spyre, implantar no z17 \u2014 \u00e9 orquestrado via pipelines de MLOps que usam Terraform<\/strong> (agora parte da IBM via HashiCorp) para provisionamento de infraestrutura e Ansible<\/strong> para configura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Tabela comparativa: gera\u00e7\u00f5es de mainframe IBM Z e especifica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Caracter\u00edstica<\/th>\nIBM z16 (2022)<\/th>\nIBM z17 (2025)<\/th>\nLinuxONE 5 (2025)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Processador<\/td>\nTelum I \u2014 7 nm, 22 bi transistores<\/td>\nTelum II \u2014 5 nm, 28 bi transistores<\/td>\nTelum II (Linux-only config)<\/td>\n<\/tr>\n
Cache L2 por core<\/td>\n32 MB<\/td>\n36 MB<\/td>\n36 MB<\/td>\n<\/tr>\n
Cache L3 compartilhado<\/td>\n256 MB<\/td>\n360 MB<\/td>\n360 MB<\/td>\n<\/tr>\n
Acelerador de IA<\/td>\nAI accelerator on-chip (1\u00aa gera\u00e7\u00e3o)<\/td>\nSpyre ASIC \u2014 INT8\/FP16 dedicado<\/td>\nSpyre ASIC \u2014 INT8\/FP16 dedicado<\/td>\n<\/tr>\n
M\u00e1x. I\/O por sistema<\/td>\n~40 TB\/s<\/td>\n~55 TB\/s<\/td>\n~55 TB\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Sistemas operacionais<\/td>\nz\/OS, z\/VM, z\/VSE, Linux on Z<\/td>\nz\/OS 3.3, z\/VM, Linux on Z, RHEL 10<\/td>\nRHEL 10, SUSE, Ubuntu (Linux-only)<\/td>\n<\/tr>\n
Criptografia pervasiva<\/td>\nSim \u2014 todos os dados em tr\u00e2nsito e repouso<\/td>\nSim + acelera\u00e7\u00e3o PQC (p\u00f3s-qu\u00e2ntica)<\/td>\nSim + acelera\u00e7\u00e3o PQC<\/td>\n<\/tr>\n
Disponibilidade t\u00edpica<\/td>\n99,99999% (7 noves)<\/td>\n99,99999% (7 noves) \u2014 aprimorado<\/td>\n99,99999% (7 noves)<\/td>\n<\/tr>\n
Consolida\u00e7\u00e3o estimada<\/td>\nAt\u00e9 25 racks x86<\/td>\nAt\u00e9 33 racks x86<\/td>\nAt\u00e9 33 racks x86<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

IBM Red Hat infraestrutura: OpenShift no mainframe e a moderniza\u00e7\u00e3o via watsonx<\/h3>\n

A integra\u00e7\u00e3o entre IBM Z<\/strong> e Red Hat OpenShift<\/strong> \u00e9 o pilar central da estrat\u00e9gia de nuvem h\u00edbrida da IBM em 2026. O OpenShift 4.18 roda nativamente no z17 e no LinuxONE 5, permitindo que organiza\u00e7\u00f5es implantem clusters Kubernetes que abrangem mainframe, servidores IBM Power11<\/strong>, datacenters x86 on-premises e nuvens p\u00fablicas como AWS<\/strong> (via ROSA \u2014 Red Hat OpenShift Service on AWS) e Azure. O Red Hat OpenShift Platform Plus<\/strong>, agora dispon\u00edvel no AWS Marketplace com modelo de consumo sob demanda, inclui Advanced Cluster Management (ACM)<\/strong>, Quay<\/strong> (registro de cont\u00eaineres), Advanced Cluster Security<\/strong> e OpenShift Data Foundation<\/strong> \u2014 tudo provisionado de forma consistente em qualquer footprint, inclusive no mainframe.<\/p>\n

Para o profissional de infraestrutura, o ponto cr\u00edtico \u00e9 que o mainframe n\u00e3o \u00e9 tratado como um caso especial<\/strong> na plataforma Red Hat. O ACM gerencia clusters Z exatamente como gerencia clusters em AWS ou em bare metal x86. O Red Hat Ansible Automation Platform<\/strong> aplica playbooks que configuram LPARs, redes virtuais e pol\u00edticas de seguran\u00e7a no z\/OS usando os mesmos princ\u00edpios de Infrastructure as Code que se aplicariam a uma VPC na AWS. Isso elimina o principal gargalo de ado\u00e7\u00e3o do mainframe por novas gera\u00e7\u00f5es de profissionais de TI: a curva de aprendizado de ferramentas propriet\u00e1rias. Com GitOps<\/strong>, Terraform<\/strong> e Ansible<\/strong>, o mainframe se torna um target de deploy como qualquer outro.<\/p>\n

A moderniza\u00e7\u00e3o de cargas de trabalho legadas \u00e9 outro vetor crucial. O watsonx Code Assistant for Z<\/strong> \u2014 parte da fam\u00edlia watsonx<\/strong> de IA empresarial \u2014 utiliza modelos Granite<\/strong> treinados especificamente para entender e traduzir c\u00f3digo COBOL<\/strong> para Java<\/strong> otimizado para cont\u00eaineres. O processo n\u00e3o \u00e9 uma tradu\u00e7\u00e3o sint\u00e1tica simples; o assistente compreende a l\u00f3gica de neg\u00f3cio embarcada em d\u00e9cadas de c\u00f3digo COBOL, identifica depend\u00eancias com CICS<\/strong>, IMS<\/strong> e Db2 for z\/OS<\/strong>, e gera microsservi\u00e7os Java que preservam a sem\u00e2ntica original. Esses microsservi\u00e7os podem ser implantados em OpenShift on Z<\/strong>, convivendo com as cargas COBOL originais durante a transi\u00e7\u00e3o. O Red Hat\u2019s 2025 Risk Report<\/strong>, publicado em abril de 2026, relatou um aumento de 54% em ataques \u00e0 cadeia de suprimentos de software \u2014 o que torna a rastreabilidade e a governan\u00e7a do c\u00f3digo modernizado ainda mais cr\u00edticas. O watsonx.governance<\/strong> fornece a camada de conformidade, com explicabilidade de modelos e trilhas de auditoria para atender \u00e0 LGPD e ao EU AI Act.<\/p>\n

Para times de desenvolvimento, a experi\u00eancia \u00e9 simplificada: Red Hat OpenShift Dev Spaces<\/strong> oferece ambientes de desenvolvimento baseados em navegador com acesso direto a sandboxes no mainframe, enquanto Ansible Lightspeed<\/strong> com watsonx Code Assistant<\/strong> gera playbooks de automa\u00e7\u00e3o a partir de prompts em linguagem natural. O resultado \u00e9 uma acelera\u00e7\u00e3o significativa do ciclo de moderniza\u00e7\u00e3o \u2014 projetos que antes levavam anos agora s\u00e3o executados em meses, com risco controlado e rollback garantido pela natureza transacional do Z.<\/p>\n

IBM Red Hat infraestrutura de storage: FlashSystem, snapshots imut\u00e1veis e fitas LTO como defesa anti-ransomware<\/h3>\n

Falar de mainframe e nuvem h\u00edbrida sem abordar storage \u00e9 deixar metade da arquitetura no escuro. O portf\u00f3lio de storage empresarial da IBM em 2026 se organiza em tr\u00eas frentes complementares: FlashSystem<\/strong> (all-flash, alta performance), Storage Scale<\/strong> (sistema de arquivos paralelo para IA e HPC) e Storage Defender<\/strong> (orquestra\u00e7\u00e3o de resili\u00eancia de dados). Para o ecossistema mainframe, o IBM DS9000F<\/strong> \u2014 a fam\u00edlia de storage de n\u00edvel enterprise para Z \u2014 oferece lat\u00eancias abaixo de 80 microssegundos e integra\u00e7\u00e3o nativa com zHyperLink<\/strong>, que conecta o storage diretamente ao processador Telum II com lat\u00eancia de I\/O inferior a 20 microssegundos.<\/p>\n

A prote\u00e7\u00e3o contra ransomware merece destaque. O FlashSystem<\/strong> implementa snapshots imut\u00e1veis<\/strong> \u2014 c\u00f3pias de dados que, uma vez criadas, n\u00e3o podem ser alteradas ou exclu\u00eddas por nenhum usu\u00e1rio, nem mesmo administradores de storage, at\u00e9 que expirem automaticamente conforme a pol\u00edtica definida. Essa imutabilidade \u00e9 garantida em hardware, n\u00e3o apenas em software \u2014 o controlador de storage rejeita qualquer tentativa de modifica\u00e7\u00e3o dos snapshots. Combinado com detec\u00e7\u00e3o de anomalias baseada em IA<\/strong> embarcada no FlashSystem, que analisa padr\u00f5es de compress\u00e3o e entropy de dados em tempo real para identificar criptografia maliciosa, a janela de exposi\u00e7\u00e3o a um ataque de ransomware pode ser reduzida a minutos.<\/p>\n

O air-gap<\/strong> proporcionado por fitas magn\u00e9ticas LTO-10<\/strong> \u00e9 a \u00faltima linha de defesa. Fitas LTO, quando ejetadas do rob\u00f4 de fitas, s\u00e3o fisicamente desconectadas de qualquer rede \u2014 imposs\u00edveis de serem alcan\u00e7adas por ataques digitais. A IBM posiciona as fitas como camada de arquivamento e backup offline, parte de uma estrat\u00e9gia 3-2-1<\/strong> moderna: tr\u00eas c\u00f3pias dos dados, em dois tipos de m\u00eddia diferentes, com uma c\u00f3pia offline e imut\u00e1vel. O IBM Storage Defender<\/strong> orquestra snapshots, replica\u00e7\u00e3o e backups em fita de forma automatizada, com pol\u00edticas definidas via Terraform e monitoradas pelo Instana<\/strong>. Para o mercado brasileiro, onde a Resolu\u00e7\u00e3o CMN 4.893<\/strong> e normas do Banco Central exigem reten\u00e7\u00e3o de dados por prazos espec\u00edficos com garantia de integridade, a combina\u00e7\u00e3o FlashSystem + LTO \u00e9 uma resposta t\u00e9cnica completa.<\/p>\n

A criptografia p\u00f3s-qu\u00e2ntica (PQC)<\/strong> j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel no IBM Guardium<\/strong> e nos controladores de storage da IBM. Com a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica se aproximando de impacto mensur\u00e1vel at\u00e9 2028 ou 2029 \u2014 como afirmou o CEO Arvind Krishna em julho de 2026 \u2014, a IBM est\u00e1 antecipando a amea\u00e7a de que atores maliciosos capturem dados criptografados hoje para decifr\u00e1-los quando computadores qu\u00e2nticos tolerantes a falhas estiverem dispon\u00edveis. O storage IBM no ecossistema IBM Red Hat infraestrutura<\/strong> j\u00e1 suporta algoritmos PQC padronizados pelo NIST, garantindo que dados armazenados hoje permane\u00e7am seguros na era qu\u00e2ntica.<\/p>\n

LinuxONE, Power11 e a consolida\u00e7\u00e3o de datacenters corporativos<\/h3>\n

Para organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o precisam executar z\/OS \u2014 ou que querem consolidar exclusivamente cargas Linux \u2014 o IBM LinuxONE Emperor 5<\/strong> \u00e9 a plataforma de escolha. Trata-se do mesmo hardware do z17, mas dedicado 100% a Linux, com suporte a RHEL 10.2<\/strong>, <\n\n\n

\n

Sua empresa quer aproveitar o ecossistema IBM e Red Hat?<\/p>\n

A JRT Technology Solutions implementa e gerencia solu\u00e7\u00f5es IBM \u2014 Linux, OpenShift, automa\u00e7\u00e3o, IA e infraestrutura para empresas que exigem miss\u00e3o cr\u00edtica.<\/p>\n


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Descubra por que bancos e governos ainda confiam na infraestrutura IBM Red Hat e no mainframe em 2026. Clique e saiba mais!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1973,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[2525],"tags":[2604,3104,2918,3105,3107,3106],"class_list":["post-1974","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ibm","tag-ibm-red-hat","tag-infraestrutura-de-mainframe","tag-mainframe-em-2026","tag-seguranca-em-bancos","tag-solucoes-ibm-red-hat","tag-tecnologia-para-governos"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t