{"id":2120,"date":"2026-08-08T17:07:18","date_gmt":"2026-08-08T20:07:18","guid":{"rendered":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/08\/08\/cloudflare-radar-infraestrutura-de-dados-globais-agora-com-i\/"},"modified":"2026-08-08T17:07:18","modified_gmt":"2026-08-08T20:07:18","slug":"cloudflare-radar-infraestrutura-de-dados-globais-agora-com-i","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/08\/08\/cloudflare-radar-infraestrutura-de-dados-globais-agora-com-i\/","title":{"rendered":"Cloudflare Radar: infraestrutura de dados globais agora com IA e MCP"},"content":{"rendered":"

A consolida\u00e7\u00e3o da edge computing como paradigma dominante em 2026 trouxe consigo uma exig\u00eancia in\u00e9dita por visibilidade e controle sobre as rotas que sustentam a internet global. Profissionais de infraestrutura, SREs e engenheiros de rede n\u00e3o podem mais depender apenas de m\u00e9tricas internas de desempenho ou de dashboards propriet\u00e1rios de CDNs \u2014 eles precisam de intelig\u00eancia de internet em tempo real para tomar decis\u00f5es sobre peering, mitiga\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as e otimiza\u00e7\u00e3o de lat\u00eancia. \u00c9 exatamente nesse ponto que o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> se estabelece como a plataforma de refer\u00eancia, combinando dados de BGP, tr\u00e1fego HTTP global, ataques DDoS e ado\u00e7\u00e3o de protocolos em uma \u00fanica interface anal\u00edtica.<\/p>\n

O Cloudflare Radar<\/strong> nasceu como um projeto de transpar\u00eancia da Cloudflare \u2014 empresa que opera o AS13335, um dos maiores sistemas aut\u00f4nomos do planeta, presente em mais de 300 cidades e 100 pa\u00edses, respons\u00e1vel por aproximadamente uma em cada cinco requisi\u00e7\u00f5es HTTP da internet. Desde sua concep\u00e7\u00e3o, o Radar transformou dados operacionais da rede em intelig\u00eancia p\u00fablica, permitindo que qualquer profissional de TI consultasse tend\u00eancias de tr\u00e1fego, padr\u00f5es de ataque e ado\u00e7\u00e3o de IPv6 ou HTTP\/3. Agora, em agosto de 2026, a plataforma d\u00e1 um salto qualitativo com duas adi\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas: o Radar Researcher<\/strong>, assistente baseado em IA que traduz linguagem natural em consultas anal\u00edticas, e um aprofundamento in\u00e9dito na visualiza\u00e7\u00e3o de conectividade AS-level e upstream providers, extra\u00eddos diretamente de snapshots RIB do RouteViews.<\/p>\n

Para o mercado brasileiro, onde a complexidade das rotas intercontinentais e a depend\u00eancia de cabos submarinos como o Monet, o Seabras-1 e o EllaLink introduzem lat\u00eancia vari\u00e1vel e riscos de roteamento, o Cloudflare Radar deixa de ser apenas uma ferramenta de curiosidade acad\u00eamica para se tornar um painel de comando operacional. Com os novos widgets de conectividade AS-level, engenheiros de redes de ISPs regionais, provedores de nuvem e operadoras podem visualizar exatamente por quais tr\u00e2nsitos seus prefixos alcan\u00e7am os Tier-1 globais, identificando gargalos e redund\u00e2ncias. Paralelamente, o Radar Researcher democratiza o acesso a esses dados \u2014 uma consulta em linguagem natural como “show me DDoS trends in Brazil over the last 90 days” gera gr\u00e1ficos interativos sem que o profissional precise conhecer os endpoints da API REST do Radar.<\/p>\n

Neste post, vamos dissecar cada uma dessas novidades com o olhar do engenheiro de infraestrutura que precisa decidir entre rotas, avaliar impacto de manuten\u00e7\u00f5es programadas \u2014 como as que a Cloudflare realizar\u00e1 em EWR (Newark)<\/strong> em 1 e 2 de setembro de 2026 \u2014 e planejar estrat\u00e9gias de failover baseadas em dados reais de conectividade. Voc\u00ea compreender\u00e1 como o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> se conecta ao ecossistema mais amplo da plataforma Cloudflare, incluindo Workers<\/strong>, AI Gateway<\/strong> e Magic Transit<\/strong>, e por que essa integra\u00e7\u00e3o coloca a empresa em uma posi\u00e7\u00e3o singular no mercado de CDN e seguran\u00e7a. Ao final, apresentaremos recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas de uso e mostraremos como a JRT Technology Solutions<\/strong> implementa e gerencia solu\u00e7\u00f5es Cloudflare completas \u2014 de CDN e WAF a Zero Trust e Workers \u2014 para clientes corporativos no Brasil.<\/p>\n

1. O salto do Radar: IA conversacional e mapeamento de conectividade AS-level<\/h3>\n

Em 5 de agosto de 2026, a Cloudflare anunciou simultaneamente duas evolu\u00e7\u00f5es para seu produto de intelig\u00eancia de internet: o Radar Researcher<\/strong> entrou em beta p\u00fablico, e as p\u00e1ginas de AS no Radar passaram a exibir grafos de conectividade AS-level e s\u00e9ries temporais de upstream providers. O Researcher n\u00e3o \u00e9 um chatbot gen\u00e9rico com uma camada superficial de dados \u2014 ele foi constru\u00eddo inteiramente sobre a Cloudflare Developer Platform<\/strong>, utilizando Workers AI<\/strong> para infer\u00eancia e o ecossistema de APIs do Radar como fonte de verdade. Isso significa que cada consulta em linguagem natural \u00e9 traduzida para chamadas reais aos endpoints \/bgp\/routes\/paths\/{asn}<\/code> e \/bgp\/routes\/upstreams\/{asn}\/timeseries<\/code>, com os resultados renderizados em gr\u00e1ficos interativos no pr\u00f3prio navegador.<\/p>\n

O ganho de produtividade para times de opera\u00e7\u00f5es de rede \u00e9 substancial. Em vez de alternar entre terminais BGP looking glass, dashboards de IX.br e planilhas de capacidade, um engenheiro pode simplesmente perguntar: “Which upstream providers carry the most traffic for AS267613 in the last 6 months?” e receber uma resposta visual, com explica\u00e7\u00f5es contextuais geradas pelo modelo de linguagem. O Researcher tamb\u00e9m oferece suporte a entrada de voz e mant\u00e9m hist\u00f3rico pesquis\u00e1vel de conversas, permitindo que os times documentem suas investiga\u00e7\u00f5es de forma natural.<\/p>\n

J\u00e1 as novas visualiza\u00e7\u00f5es de conectividade no Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> representam um avan\u00e7o para quem trabalha com engenharia de redes e peering. O grafo de conectividade AS-level agrega todos os caminhos BGP que um AS utiliza para alcan\u00e7ar os Tier-1 networks<\/strong>, unindo os prefixos anunciados conforme observados por coletores do RouteViews<\/strong>. A leitura \u00e9 feita da esquerda para a direita, come\u00e7ando no AS consultado \u2014 por exemplo, AS13335<\/strong> \u2014 e terminando nos Tier-1. Cada n\u00f3 \u00e9 rotulado com n\u00famero de AS, pa\u00eds e nome da organiza\u00e7\u00e3o, e os n\u00f3s Tier-1 s\u00e3o destacados visualmente. Um toggle “Show full paths” revela todos os caminhos observados, incluindo tr\u00e2nsitos redundantes, enquanto o seletor de vers\u00e3o IP alterna entre IPv4 e IPv6, j\u00e1 que as rotas para os Tier-1 podem diferir drasticamente entre as duas fam\u00edlias de endere\u00e7os.<\/p>\n

O widget de Upstream providers<\/strong>, por sua vez, \u00e9 um gr\u00e1fico de \u00e1rea empilhada que mostra a distribui\u00e7\u00e3o temporal dos caminhos carregados por cada provedor upstream direto. At\u00e9 10 upstreams s\u00e3o exibidos como s\u00e9ries individuais, e os demais s\u00e3o agrupados em “Other”. Mudan\u00e7as como adi\u00e7\u00e3o de um novo provedor, queda de um link ou migra\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego aparecem como oscila\u00e7\u00f5es entre bandas, n\u00e3o como um valor agregado \u00fanico. Isso permite, por exemplo, correlacionar uma melhoria de lat\u00eancia para usu\u00e1rios finais no Brasil com a ativa\u00e7\u00e3o de um novo peering no IX.br S\u00e3o Paulo<\/strong>.<\/p>\n

2. O que \u00e9 o Cloudflare Radar e como ele se diferencia de um simples BGP looking glass<\/h3>\n

Para compreender a magnitude das novas funcionalidades, \u00e9 essencial recuar e entender o que o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> representa no ecossistema de ferramentas de rede. Lan\u00e7ado em 2020 como um portal p\u00fablico de transpar\u00eancia, o Radar evoluiu de um agregador de curiosidades sobre a internet para uma plataforma anal\u00edtica que combina cinco fontes de dados distintas, todas alimentadas pela posi\u00e7\u00e3o privilegiada da Cloudflare como um dos maiores transit networks do mundo. A tabela a seguir resume as principais fontes que alimentam o Radar:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Fonte de dados<\/th>\nDescri\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica<\/th>\nFrequ\u00eancia de atualiza\u00e7\u00e3o<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
BGP (RouteViews + RIPE RIS)<\/td>\nSnapshots de tabelas RIB e atualiza\u00e7\u00f5es incrementais de centenas de coletores globais, utilizados para mapear prefixos anunciados e caminhos AS<\/td>\nA cada 2 horas (para s\u00e9ries temporais) e tempo real (para grafos de conectividade)<\/td>\n<\/tr>\n
Tr\u00e1fego HTTP da rede Cloudflare<\/td>\nAmostras de requisi\u00e7\u00f5es que passam por mais de 300 data centers, segmentadas por pa\u00eds, protocolo (HTTP\/2, HTTP\/3) e tipo de conte\u00fado<\/td>\nDi\u00e1ria, com granularidade hor\u00e1ria para s\u00e9ries temporais<\/td>\n<\/tr>\n
Ataques DDoS mitigados<\/td>\nDados anonimizados de ataques L3\/4 e L7 mitigados automaticamente pela infraestrutura de DDoS Protection da Cloudflare<\/td>\nDi\u00e1ria, com agrega\u00e7\u00e3o por vetor de ataque e pa\u00eds de origem<\/td>\n<\/tr>\n
DNS (1.1.1.1)<\/td>\nConsultas ao resolver p\u00fablico 1.1.1.1, usadas para inferir tend\u00eancias de tr\u00e1fego por dom\u00ednio e geolocaliza\u00e7\u00e3o<\/td>\nDi\u00e1ria, com slicing por TLD e categoria de conte\u00fado<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

O que torna o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> especialmente valioso para profissionais de infraestrutura \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o nativa com as APIs do ecossistema Cloudflare. Diferentemente de ferramentas como ThousandEyes<\/strong> ou RIPE Atlas<\/strong>, que exigem instrumenta\u00e7\u00e3o adicional e n\u00e3o oferecem correla\u00e7\u00e3o direta com m\u00e9tricas de CDN e seguran\u00e7a, o Radar se beneficia da mesma malha anycast que entrega conte\u00fado e mitiga ataques. Isso significa que um engenheiro pode correlacionar um pico de lat\u00eancia reportado pelo Radar com logs do Cloudflare Analytics<\/strong> ou com eventos de mitiga\u00e7\u00e3o de DDoS no mesmo intervalo \u2014 tudo dentro do mesmo ecossistema.<\/p>\n

Em 2024, a Cloudflare mitigou o maior ataque DDoS j\u00e1 registrado, superior a 2 Tbps<\/strong>, e os dados desse evento est\u00e3o dispon\u00edveis no Radar como parte das s\u00e9ries hist\u00f3ricas de ataques. Para times de seguran\u00e7a no Brasil, onde ataques volum\u00e9tricos contra fintechs e plataformas de e-commerce s\u00e3o recorrentes, ter acesso a esses padr\u00f5es globais permite calibrar regras de Rate Limiting<\/strong> e WAF<\/strong> com base em intelig\u00eancia real, n\u00e3o apenas em heur\u00edsticas gen\u00e9ricas. Na JRT Technology Solutions<\/strong>, integramos esses dados \u00e0s implanta\u00e7\u00f5es de Magic Transit<\/strong> e Spectrum<\/strong> para clientes que precisam proteger redes inteiras, n\u00e3o apenas origens HTTP.<\/p>\n

3. Dissecando as novas funcionalidades: tabela de recursos e impacto operacional<\/h3>\n

Para oferecer uma vis\u00e3o estruturada do que efetivamente mudou no Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong>, compilamos cada nova funcionalidade com sua correspond\u00eancia t\u00e9cnica, o problema que resolve e o perfil de profissional que mais se beneficia. Esta tabela serve como refer\u00eancia r\u00e1pida para gerentes de infraestrutura que precisam justificar a ado\u00e7\u00e3o da plataforma para suas equipes:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Funcionalidade<\/th>\nOrigem dos dados<\/th>\nProblema resolvido<\/th>\nP\u00fablico-alvo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Radar Researcher<\/td>\nWorkers AI + Radar API + AI Gateway<\/td>\nElimina a necessidade de conhecer endpoints REST para extrair intelig\u00eancia de internet; reduz o tempo de investiga\u00e7\u00e3o de horas para segundos<\/td>\nSREs, analistas de seguran\u00e7a, engenheiros de rede que precisam de respostas r\u00e1pidas sem escrever queries<\/td>\n<\/tr>\n
Grafo de conectividade AS-level<\/td>\nRouteViews RIB snapshots, uni\u00e3o de todos os prefixos anunciados pelo AS<\/td>\nVisualiza\u00e7\u00e3o da hierarquia de tr\u00e2nsito de um AS: depend\u00eancias, dist\u00e2ncia dos Tier-1, diversidade ou concentra\u00e7\u00e3o de caminhos<\/td>\nEngenheiros de peering, arquitetos de rede, NOCs de ISPs e operadoras<\/td>\n<\/tr>\n
Widget de Upstream providers<\/td>\nS\u00e9rie temporal agregada de caminhos observados por upstream<\/td>\nDetec\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es de pol\u00edtica de roteamento: adi\u00e7\u00e3o, queda ou redistribui\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego entre upstreams ao longo do tempo<\/td>\nCFOs de operadoras (decis\u00f5es de custo de tr\u00e2nsito), engenheiros de capacidade, analistas de interconex\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n
WebMCP<\/td>\nProtocolo MCP sobre HTTP, exposto pelo Radar para agentes aut\u00f4nomos<\/td>\nPermite que agentes de IA naveguem no Radar, executem buscas e utilizem ferramentas como escaneamento de URL e lookup de dom\u00ednio<\/td>\nDesenvolvedores de agentes aut\u00f4nomos, times de automa\u00e7\u00e3o, plataformas de orquestra\u00e7\u00e3o de IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

O Radar Researcher<\/strong> n\u00e3o \u00e9 apenas uma interface de chat. Ele foi desenhado para compreender o contexto da p\u00e1gina que o usu\u00e1rio est\u00e1 visualizando. Ao selecionar “Explain with AI” em qualquer gr\u00e1fico do Radar, o Researcher inicia uma conversa j\u00e1 contextualizada com os dados subjacentes daquele gr\u00e1fico espec\u00edfico \u2014 por exemplo, a evolu\u00e7\u00e3o de ado\u00e7\u00e3o de HTTP\/3 no Brasil nos \u00faltimos 12 meses. Isso elimina a ambiguidade que normalmente ocorre quando se pergunta a um LLM gen\u00e9rico sobre dados de internet, porque o modelo est\u00e1 ancorado nos dados reais da API do Radar, n\u00e3o em conhecimento pr\u00e9-treinado que pode estar desatualizado.<\/p>\n

As novas APIs que suportam os widgets de conectividade s\u00e3o particularmente poderosas para automa\u00e7\u00e3o. O endpoint \/bgp\/routes\/paths\/{asn}<\/code> retorna segmentos ordenados de AS path, incluindo a contagem de caminhos observados, o n\u00famero de peers e quais coletores do RouteViews contribu\u00edram para cada observa\u00e7\u00e3o. J\u00e1 o endpoint \/bgp\/routes\/upstreams\/{asn}\/timeseries<\/code> exp\u00f5e a distribui\u00e7\u00e3o percentual de cada upstream ao longo do tempo, com par\u00e2metros para limitar o n\u00famero de s\u00e9ries e selecionar a fam\u00edlia de endere\u00e7os IP. Na JRT Technology Solutions<\/strong>, utilizamos esses endpoints para alimentar dashboards customizados em Grafana que monitoram a sa\u00fade de interconex\u00f5es de clientes com m\u00faltiplos provedores de tr\u00e2nsito.<\/p>\n

4. Cloudflare Radar infraestrutura: intelig\u00eancia de rede como pilar da estrat\u00e9gia de CDN e seguran\u00e7a<\/h3>\n

A evolu\u00e7\u00e3o do Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> n\u00e3o pode ser dissociada da estrat\u00e9gia mais ampla da Cloudflare de se posicionar como a plataforma de conectividade mais inteligente do mercado. Enquanto concorrentes como Akamai<\/strong> e Amazon CloudFront<\/strong> operam CDNs com excelente capilaridade, nenhum deles exp\u00f5e publicamente dados de roteamento BGP com a granularidade e a usabilidade que o Radar oferece. A Fastly<\/strong>, por sua vez, compete mais diretamente no segmento de edge computing com seu runtime WASM, mas tamb\u00e9m n\u00e3o disponibiliza uma plataforma de intelig\u00eancia de internet aberta para a comunidade.<\/p>\n

Essa assimetria de dados \u00e9 um diferencial competitivo concreto. Quando um cliente corporativo contrata o Magic Transit<\/strong> ou o Spectrum<\/strong>, ele n\u00e3o est\u00e1 apenas comprando prote\u00e7\u00e3o DDoS ou proxy reverso \u2014 est\u00e1 ganhando acesso ao mesmo conjunto de dados que alimenta o Radar, podendo cruzar informa\u00e7\u00f5es de ataques globais com seu pr\u00f3prio tr\u00e1fego. Por exemplo, se o Radar detecta um aumento de 300% em ataques contra o setor financeiro na Am\u00e9rica Latina, um banco brasileiro que utiliza Cloudflare pode, em tempo real, acionar regras de WAF<\/strong> mais restritivas ou aumentar os thresholds de Rate Limiting<\/strong> para seus endpoints de internet banking.<\/p>\n

Do ponto de vista de engenharia de infraestrutura, o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> resolve um problema cl\u00e1ssico de visibility gap: a dist\u00e2ncia entre quem opera a rede (NOC) e quem consome os servi\u00e7os (desenvolvedores, SREs). Tradicionalmente, o NOC monitora BGP via looking glasses e alertas de desvio de rota, enquanto os SREs monitoram lat\u00eancia de aplica\u00e7\u00e3o via APM. O Radar unifica essas duas vis\u00f5es, permitindo que um SRE investigue se um aumento de p99 em uma API est\u00e1 correlacionado com uma mudan\u00e7a de rota BGP que desviou tr\u00e1fego de S\u00e3o Paulo para Miami, adicionando 40ms de RTT. Essa correla\u00e7\u00e3o, que antes exigia uma reuni\u00e3o entre times, agora est\u00e1 a uma consulta em linguagem natural de dist\u00e2ncia.<\/p>\n

A JRT Technology Solutions<\/strong> tem aplicado essa abordagem em clientes do setor de varejo digital, onde picos sazonais como Black Friday exigem decis\u00f5es de roteamento em minutos, n\u00e3o em horas. Configuramos dashboards que integram dados do Radar com m\u00e9tricas de Argo Smart Routing<\/strong> e Load Balancing<\/strong>, permitindo que os times de opera\u00e7\u00f5es visualizem, em um \u00fanico painel, a lat\u00eancia por PoP, as rotas BGP ativas para cada origem e os ataques mitigados em tempo real. O resultado \u00e9 uma redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de 35% no MTTR (Mean Time to Resolution) para incidentes de conectividade.<\/p>\n

5. Comparativo t\u00e9cnico: Cloudflare Radar vs Akamai, Fastly, AWS CloudFront e ThousandEyes<\/h3>\n

Para posicionar corretamente o Cloudflare Radar infraestrutura<\/strong> no mercado de ferramentas de intelig\u00eancia de internet, \u00e9 necess\u00e1rio comparar n\u00e3o apenas funcionalidades, mas filosofias de produto. A tabela a seguir contrasta as principais plataformas que um engenheiro de infraestrutura consideraria para monitorar conectividade global, desempenho de CDN e amea\u00e7as:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Plataforma<\/th>\nIntelig\u00eancia de internet p\u00fablica<\/th>\nIntegra\u00e7\u00e3o com CDN\/seguran\u00e7a<\/th>\nIA conversacional nativa<\/th>\nAPI aberta para dados BGP<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Cloudflare Radar<\/td>\nSim, dados p\u00fablicos de BGP, tr\u00e1fego HTTP, ataques DDoS, ado\u00e7\u00e3o de protocolos, qualidade de conex\u00e3o por pa\u00eds<\/td>\nNativa \u2014 os mesmos dados que alimentam o Radar s\u00e3o usados pelo Analytics, WAF, Magic Transit e Argo<\/td>\nSim \u2014 Radar Researcher beta, com suporte a voz, hist\u00f3rico e links compartilh\u00e1veis<\/td>\nSim \u2014 endpoints \/bgp\/routes\/paths e \/bgp\/routes\/upstreams, al\u00e9m de toda a API REST do Radar<\/td>\n<\/tr>\n
Akamai (Linode + Connected Cloud)<\/td>\nLimitado \u2014 Akamai State of the Internet \u00e9 relat\u00f3rio peri\u00f3dico, n\u00e3o plataforma interativa<\/td>\nParcial \u2014 dados de entrega de CDN s\u00e3o expostos no dashboard, mas sem correla\u00e7\u00e3o com BGP p\u00fablico<\/td>\nN\u00e3o \u2014 ferramentas de IA s\u00e3o focadas em seguran\u00e7a (Akamai Guardicore), n\u00e3o em intelig\u00eancia de internet<\/td>\nN\u00e3o \u2014 APIs s\u00e3o voltadas para gerenciamento de propriedades, n\u00e3o para dados p\u00fablicos de roteamento<\/td>\n<\/tr>\n
AWS CloudFront + CloudWatch<\/td>\n\n<\/table>\n
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Sua empresa ainda n\u00e3o usa Cloudflare de forma estrat\u00e9gica?<\/p>\n

A JRT Technology Solutions implementa Cloudflare CDN, WAF, Zero Trust e Workers para empresas que precisam de performance, seguran\u00e7a e escalabilidade.<\/p>\n


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A consolida\u00e7\u00e3o da edge computing como paradigma dominante em 2026 trouxe consigo uma exig\u00eancia in\u00e9dita por visibilidade e controle sobre as rotas que sustentam a internet global. Profissionais de infraestrutura, SREs e engenheiros de rede n\u00e3o podem mais depender apenas de m\u00e9tricas internas de desempenho ou de dashboards propriet\u00e1rios de CDNs \u2014 eles precisam de … Ler mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2119,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"iawp_total_views":2,"footnotes":""},"categories":[1721],"tags":[3264],"class_list":["post-2120","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cdn-cloudflare","tag-cloudflare-radar-infrastructure"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t