{"id":3010,"date":"2026-09-20T17:16:51","date_gmt":"2026-09-20T20:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/09\/20\/cloudflare-cache-performance-cdn-arquitetura-pingora-e-otimi\/"},"modified":"2026-09-20T17:16:51","modified_gmt":"2026-09-20T20:16:51","slug":"cloudflare-cache-performance-cdn-arquitetura-pingora-e-otimi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jrtx.com.br\/blog\/2026\/09\/20\/cloudflare-cache-performance-cdn-arquitetura-pingora-e-otimi\/","title":{"rendered":"Cloudflare Cache performance CDN: arquitetura Pingora e otimiza\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

O Cloudflare Cache performance CDN<\/strong> entrou em uma nova fase em 2026. Depois de anos operando com o stack cl\u00e1ssico baseado em nginx, a Cloudflare concluiu a migra\u00e7\u00e3o do seu motor de cache para o Pingora<\/strong>, o proxy escrito em Rust que j\u00e1 respondia por uma parcela significativa do tr\u00e1fego global da rede. Essa mudan\u00e7a n\u00e3o \u00e9 apenas uma troca de software: ela altera a forma como o cache \u00e9 armazenado, revalidado e servido na borda, com impacto direto em TTFB<\/strong>, LCP<\/strong> e taxa de offload de origem. Para profissionais de infraestrutura, entender essa evolu\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial \u2014 sobretudo no Brasil, onde a dist\u00e2ncia f\u00edsica entre usu\u00e1rios e origens em datacenters norte-americanos ou europeus torna cada milissegundo de cache valioso.<\/p>\n

O contexto de mercado refor\u00e7a a relev\u00e2ncia do tema. Em 2026, a Cloudflare opera mais de 300 cidades em mais de 100 pa\u00edses<\/strong>, mant\u00e9m o AS13335 como um dos maiores autonomous systems do planeta e afirma que 1 em cada 5 requisi\u00e7\u00f5es HTTP da internet<\/strong> passa por sua rede. Concorre com plataformas como Akamai<\/strong>, Fastly<\/strong> e AWS CloudFront<\/strong>, mas se diferencia por integrar CDN, seguran\u00e7a, SASE\/Zero Trust e plataforma de desenvolvimento em um \u00fanico plano de controle. A aposta da vez \u00e9 aprofundar a camada de cache como um produto program\u00e1vel, com regras granulares, cabe\u00e7alhos Vary<\/strong> respeitados nativamente e um novo status BYPASS<\/strong> que torna a observabilidade do cache muito mais precisa.<\/p>\n

Para empresas brasileiras, a evolu\u00e7\u00e3o chega em um momento de transforma\u00e7\u00e3o digital acelerada e de press\u00e3o por performance em conex\u00f5es m\u00f3veis. O 5G ampliou o consumo de conte\u00fado, mas n\u00e3o eliminou a lat\u00eancia geogr\u00e1fica de origens distantes. Recurso de cache bem configurado \u2014 especialmente com Tiered Cache<\/strong>, Cache Reserve<\/strong> e regras de Edge TTL<\/strong> \u2014 pode reduzir drasticamente o tempo at\u00e9 o primeiro byte. Na JRT Technology Solutions<\/strong>, nossos especialistas em infraestrutura CDN observam ganhos consistentes quando os clientes migram de configura\u00e7\u00f5es default para pol\u00edticas de cache orientadas ao tipo de conte\u00fado.<\/p>\n

Neste post t\u00e9cnico, vamos dissecar a nova arquitetura do Cloudflare Cache performance CDN<\/strong>: o que a migra\u00e7\u00e3o para o Pingora muda na pr\u00e1tica, como funcionam as novas Cache Rules<\/strong> com suporte a Vary<\/strong> e Origin Range Requests<\/strong>, por que a troca de MISS<\/strong> para BYPASS<\/strong> importa para seu analytics, e como montar um checklist de otimiza\u00e7\u00e3o que eleve o cache hit ratio e reduza lat\u00eancia em cen\u00e1rios reais. Inclu\u00edmos tamb\u00e9m uma an\u00e1lise do impacto no mercado brasileiro, com considera\u00e7\u00f5es de LGPD e roteamento na Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

O an\u00fancio: Pingora assume o cache global da Cloudflare<\/h3>\n

A not\u00edcia central deste ciclo de atualiza\u00e7\u00f5es \u00e9 a conclus\u00e3o da migra\u00e7\u00e3o do cache para o Pingora<\/strong>, o framework de proxy open source baseado em Rust que a Cloudflare lan\u00e7ou ap\u00f3s anos usando um fork do nginx. O changelog oficial destaca quatro benef\u00edcios imediatos: menor lat\u00eancia<\/strong> por conta de melhor re\u00faso de conex\u00f5es, redu\u00e7\u00e3o de MISSes<\/strong> por reten\u00e7\u00e3o aprimorada de objetos em mem\u00f3ria, maior conformidade com o RFC<\/strong> de HTTP caching, e uma funda\u00e7\u00e3o arquitetural<\/strong> para funcionalidades futuras. Para quem opera sistemas cr\u00edticos, a men\u00e7\u00e3o \u00e0 seguran\u00e7a de mem\u00f3ria do Rust tamb\u00e9m \u00e9 relevante: elimina classes inteiras de bugs comuns em proxies escritos em C.<\/p>\n

Entre as novas capacidades liberadas junto com o Pingora, duas merecem aten\u00e7\u00e3o imediata. A primeira \u00e9 o stale-while-revalidate ass\u00edncrono<\/strong>: quando um objeto vence no cache, a borda serve o conte\u00fado stale imediatamente e faz a revalida\u00e7\u00e3o em background, em vez de bloquear a primeira requisi\u00e7\u00e3o na origem. A segunda \u00e9 o unbuffered bypass por padr\u00e3o<\/strong>: respostas que n\u00e3o s\u00e3o cache\u00e1veis s\u00e3o transmitidas diretamente ao cliente sem buffering, reduzindo o time-to-first-byte<\/strong> para conte\u00fado din\u00e2mico. Ambas as mudan\u00e7as beneficiam diretamente workloads heterog\u00eaneos, nos quais parte do tr\u00e1fego \u00e9 est\u00e1tica e parte \u00e9 gerada em tempo real.<\/p>\n

Tamb\u00e9m chegaram mudan\u00e7as de comportamento que podem pegar equipes desprevenidas caso estejam com testes automatizados dependentes de sem\u00e2ntica antiga. Por exemplo, conforme o RFC 9110, um cabe\u00e7alho Vary: *<\/strong> agora resulta em bypass de cache; Set-Cookie<\/strong> \u00e9 removido tamb\u00e9m em respostas MISS<\/strong> e EXPIRED<\/strong>, e n\u00e3o apenas em HITs<\/strong>; e valores de TTL com ponto flutuante, como max-age=1.5<\/strong>, s\u00e3o arredondados para baixo em vez de rejeitados como inv\u00e1lidos. Esses detalhes, embora sutis, podem alterar o comportamento de aplica\u00e7\u00f5es que dependem de cookies em conte\u00fado cache\u00e1vel.<\/p>\n

Do ponto de vista de infraestrutura, a migra\u00e7\u00e3o para o Pingora \u00e9 um marco compar\u00e1vel \u00e0 ado\u00e7\u00e3o do HTTP\/3 + QUIC<\/strong> nativo. A Cloudflare j\u00e1 vinha usando o Pingora em outros servi\u00e7os de borda \u2014 como o gateway de WAF e o Workers \u2014 e a consolida\u00e7\u00e3o no cache unifica o stack de proxy, reduzindo hop-by-hop overhead e simplificando a superf\u00edcie de manuten\u00e7\u00e3o. Para o leitor que administra um site ou API sob a Cloudflare, a mensagem \u00e9 clara: as regras de caching que voc\u00ea configurou continuam valendo, mas a f\u00edsica por tr\u00e1s delas ficou mais r\u00e1pida e mais previs\u00edvel.<\/p>\n

Como funciona o Cloudflare Cache performance CDN: camadas e arquitetura<\/h3>\n

O cache da Cloudflare opera em m\u00faltiplas camadas, e compreender essa hierarquia \u00e9 o primeiro passo para extrair o m\u00e1ximo do Cloudflare Cache performance CDN<\/strong>. Na borda, cada PoP (Ponto de Presen\u00e7a) mant\u00e9m um cache local em disco e RAM, alimentado por uma l\u00f3gica de evic\u00e7\u00e3o que prioriza ativos quentes. Quando um usu\u00e1rio solicita um recurso, a borda tenta servir do cache local; se n\u00e3o houver c\u00f3pia, a requisi\u00e7\u00e3o pode subir para uma camada superior de Tiered Cache<\/strong>, que centraliza buscas em PoPs-chave antes de ir \u00e0 origem.<\/p>\n

A Tiered Cache<\/strong> resolve um problema cl\u00e1ssico de CDNs distribu\u00eddos: se cada um dos 300+ PoPs tiver que buscar o mesmo objeto na origem na primeira vez que for solicitado, a origem sofre um pico de requisi\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rio. Com o tiering, um PoP de camada inferior primeiro pergunta ao PoP de camada superior, que mant\u00e9m uma c\u00f3pia mais duradoura. Isso reduz o tr\u00e1fego de origem e melhora a consist\u00eancia do cache. O Cache Reserve<\/strong> estende esse conceito usando o R2<\/strong>, o object storage S3-compatible da Cloudflare com zero custo de egress<\/strong>, como um cache de longo prazo para objetos grandes ou raramente acessados. Isso significa que mesmo depois que um objeto \u00e9 evictado do cache de borda, ele pode ser recuperado do R2 sem custo adicional de transfer\u00eancia de sa\u00edda \u2014 uma vantagem econ\u00f4mica relevante frente a concorrentes que cobram egress.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Camada<\/th>\nFun\u00e7\u00e3o<\/th>\nBenef\u00edcio principal<\/th>\nQuando usar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Cache de borda local<\/td>\nServir ativos direto do PoP mais pr\u00f3ximo do usu\u00e1rio<\/td>\nMenor lat\u00eancia poss\u00edvel (single digit ms em cidades cobertas)<\/td>\nTodos os sites com cache habilitado<\/td>\n<\/tr>\n
Tiered Cache<\/td>\nBuscar em PoP de camada superior antes de ir \u00e0 origem<\/td>\nReduz picos de origem e melhora hit ratio global<\/td>\nSites com tr\u00e1fego global ou origem sens\u00edvel a picos<\/td>\n<\/tr>\n
Cache Reserve (R2)<\/td>\nArmazenar objetos grandes por longo prazo sem egress fees<\/td>\nCusto de armazenamento baixo, zero egress, evita evic\u00e7\u00e3o prematura<\/td>\nE-commerce com cat\u00e1logo extenso, m\u00eddia, downloads<\/td>\n<\/tr>\n
Argo Smart Routing<\/td>\nRoteamento pela rede privada da Cloudflare<\/td>\nReduz lat\u00eancia em 30\u201340% para tr\u00e1fego entre PoPs e origem<\/td>\nAPIs, e-commerce, sites com origem distante<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

O novo proxy Pingora opera transversalmente a essas camadas. Ele introduz um modelo de re\u00faso de conex\u00f5es mais eficiente, o que reduz o overhead por requisi\u00e7\u00e3o \u2014 especialmente em cen\u00e1rios de keep-alive<\/strong> com clientes HTTP\/3. A Cloudflare reporta que a reten\u00e7\u00e3o aprimorada de cache diminuiu a taxa de MISS global, o que se traduz em mais hits na borda e menos tr\u00e1fego para a origem. Para workloads com muitos objetos pequenos (como assets de front-end, imagens de produto e JSON de API), o efeito \u00e9 percept\u00edvel no TTFB<\/strong> e no LCP<\/strong>, m\u00e9tricas do Core Web Vitals que o Google usa como sinal de ranking.<\/p>\n

Cache Rules, Vary e Origin Range Requests: o cache program\u00e1vel<\/h3>\n

A API de Cache Rules<\/strong> ganhou capacidades que antes exigiam Workers ou configura\u00e7\u00f5es manuais complexas. A novidade mais importante \u00e9 o suporte nativo ao cabe\u00e7alho Vary<\/strong>. Em HTTP, o Vary permite que a origem informe que a resposta varia conforme determinados cabe\u00e7alhos de requisi\u00e7\u00e3o \u2014 por exemplo, Accept-Language<\/strong> para idioma ou Accept<\/strong> para formato. Tradicionalmente, muitos proxies ignoravam o Vary ou for\u00e7avam bypass de cache. Agora, a Cloudflare o honra diretamente nas Cache Rules, integrando-o \u00e0 chave de cache.<\/p>\n

O suporte ao Vary funciona em tr\u00eas modos. O modo normalize<\/strong> converte valores de cabe\u00e7alho equivalentes em uma \u00fanica chave \u2014 por exemplo, Accept-Language: en-US, fr;q=0.8<\/strong> e Accept-Language: fr;q=0.8, en-GB<\/strong> produzem a mesma entrada de cache. O modo passthrough<\/strong> usa o valor bruto do cabe\u00e7alho, criando vers\u00f5es separadas quando a diferen\u00e7a byte a byte importa. E o modo bypass<\/strong> desativa o cache para qualquer cabe\u00e7alho Vary sens\u00edvel, \u00fatil para valores por usu\u00e1rio. A tabela abaixo resume as recomenda\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
A\u00e7\u00e3o<\/th>\nComportamento<\/th>\nMelhor para<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
normalize<\/td>\nConverte valores equivalentes na mesma chave de cache<\/td>\nAccept, Accept-Language, Accept-Encoding na maioria dos casos<\/td>\n<\/tr>\n
passthrough<\/td>\nUsa valor bruto do cabe\u00e7alho como chave<\/td>\nDiferen\u00e7as byte a byte que devem gerar vers\u00f5es separadas<\/td>\n<\/tr>\n
bypass<\/td>\nIgnora cache sempre que o cabe\u00e7alho aparecer no Vary<\/td>\nValores por usu\u00e1rio, como Authorization ou Cookie de sess\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Outra adi\u00e7\u00e3o significativa \u00e9 o suporte a Origin Range Requests<\/strong> nas Cache Rules. Para arquivos grandes, como v\u00eddeos ou imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, o Cloudflare pode buscar da origem em byte ranges<\/strong> alinhados ao cache, em vez de baixar o arquivo inteiro de uma vez. Isso \u00e9 especialmente \u00fatil para players de m\u00eddia que fazem seek \u2014 o usu\u00e1rio pula para o minuto 10 de um v\u00eddeo, e a borda recupera apenas o trecho necess\u00e1rio. A configura\u00e7\u00e3o \u00e9 feita via Rulesets API, com o campo origin_range_requests.mode<\/strong> aceitando os valores on<\/strong>, off<\/strong> ou default<\/strong>.<\/p>\n

Um detalhe t\u00e9cnico importante: o Origin Range Requests n\u00e3o torna eleg\u00edvel um conte\u00fado que de outra forma n\u00e3o seria cache\u00e1vel. Se a origem ignorar o header Range<\/strong> e retornar um 200 OK<\/strong> completo, a Cloudflare usa essa resposta, mas precisa baixar o arquivo inteiro. Al\u00e9m disso, a origem deve honrar Accept-Encoding: identity<\/strong> e retornar respostas parciais consistentes e n\u00e3o codificadas. Em ambientes com origens mal configuradas, essa feature pode gerar surpresas \u2014 vale validar com testes de range request antes de habilitar em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

BYPASS vs MISS: a leitura correta do cache status muda seu analytics<\/h3>\n

Um dos problemas cr\u00f4nicos de quem opera CDN \u00e9 interpretar corretamente o cabe\u00e7alho de status do cache. Historicamente, a Cloudflare retornava MISS<\/strong> tanto para respostas que simplesmente n\u00e3o estavam no cache quanto para respostas que eram incache\u00e1veis \u2014 como arquivos acima do tamanho m\u00e1ximo, respostas com Cache-Control: no-cache<\/strong> ou requests com Authorization<\/strong>. Isso criava uma ambiguidade perigosa: um pico de MISSes poderia indicar um cache quebrado ou simplesmente um padr\u00e3o de tr\u00e1fego incache\u00e1vel.<\/p>\n

Com a mudan\u00e7a anunciada, o status BYPASS<\/strong> passa a ser retornado de forma consistente para qualquer resposta que a Cloudflare se recusa a cachear. O MISS<\/strong> fica reservado para conte\u00fado cache\u00e1vel que ainda n\u00e3o estava presente no cache local no momento da requisi\u00e7\u00e3o. Essa separa\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica tem implica\u00e7\u00f5es diretas para o analytics: a taxa de MISS diminui, a taxa de BYPASS aumenta, e o cache hit ratio<\/strong> sobe, porque os c\u00e1lculos deixam de incluir tr\u00e1fego que nunca poderia ser cacheado. O resultado \u00e9 uma vis\u00e3o muito mais fiel da efetividade do cache.<\/p>\n

\u00c9 crucial entender que a mudan\u00e7a \u00e9 apenas no r\u00f3tulo do status, n\u00e3o no comportamento do cache. O browser cache TTL<\/strong>, por exemplo, continua sendo aplicado exatamente como antes. Respostas que historicamente retornavam MISS por serem grandes demais para cache e que recebiam TTL de browser continuar\u00e3o recebendo, agora com status BYPASS. A diferen\u00e7a \u00e9 que o operador de infraestrutura n\u00e3o confundir\u00e1 mais “n\u00e3o cacheou porque n\u00e3o podia” com “n\u00e3o cacheou porque o cache falhou”. Em investiga\u00e7\u00f5es de incidentes, esse \u00e9 um ganho substancial de clareza.<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, recomendamos que as equipes revisem seus dashboards e alertas baseados em cf-cache-status<\/strong>. Se voc\u00ea tinha um alarme de MISS rate alto, ele deve ser recalibrado. Se seu painel de hit ratio passou a mostrar n\u00fameros melhores sem mudan\u00e7a de configura\u00e7\u00e3o, \u00e9 porque o denominador mudou \u2014 n\u00e3o porque o cache est\u00e1 magicamente mais eficiente. Ainda assim, para quem busca otimizar Cloudflare Cache performance CDN<\/strong>, a nova m\u00e9trica \u00e9 um mapa mais preciso para identificar o que realmente pode ser tunado: se BYPASS domina, o problema est\u00e1 nas pol\u00edticas de cache da origem; se MISS domina, o problema pode ser evic\u00e7\u00e3o prematura ou TTLs baixos demais.<\/p>\n

Cloudflare Cache performance CDN: m\u00e9tricas e impacto em LCP\/TTFB<\/h3>\n

O impacto de cache em m\u00e9tricas de performance n\u00e3o \u00e9 te\u00f3rico. O TTFB<\/strong> (Time to First Byte) \u00e9 diretamente afetado pelo fato de a resposta ser servida da borda ou ter que viajar at\u00e9 a origem. Para um usu\u00e1rio em S\u00e3o Paulo acessando um site hospedado em um datacenter na Virg\u00ednia, a diferen\u00e7a entre um hit no PoP de S\u00e3o Paulo (lat\u00eancia de 5 a 10 ms) e uma busca na origem (lat\u00eancia de 120 a 160 ms, sem considerar processamento) \u00e9 da ordem de 15 a 30 vezes<\/strong>. Multiplique isso por dezenas de requisi\u00e7\u00f5es por p\u00e1gina e o impacto no LCP<\/strong> \u2014 que mede o carregamento do maior elemento vis\u00edvel \u2014 se torna determinante.<\/p>\n

Dados de benchmark da Cloudflare indicam que o Argo Smart Routing<\/strong> reduz a lat\u00eancia em 30% a 40%<\/strong> para tr\u00e1fego entre PoPs e origem, gra\u00e7as ao roteamento pelo backbone privado da empresa em vez da internet p\u00fablica. Quando combinado com Tiered Cache<\/strong> e Cache Reserve<\/strong>, o resultado \u00e9 uma redu\u00e7\u00e3o expressiva na carga da origem e um aumento no percentual de requisi\u00e7\u00f5es servidas integralmente pela borda. Em e-commerces de grande porte, isso se traduz em melhor convers\u00e3o, menor taxa de bounce e menor custo de infraestrutura na origem \u2014 especialmente quando a origem \u00e9 uma nuvem que cobra por hora de compute e por GB de egress.<\/p>\n

O HTTP\/3 + QUIC<\/strong> nativo amplifica esses ganhos em redes m\u00f3veis e em cen\u00e1rios de packet loss. O QUIC elimina o head-of-line blocking do TCP, reduz o handshake em at\u00e9 um RTT e mant\u00e9m conex\u00f5es est\u00e1veis quando o usu\u00e1rio troca de rede (Wi-Fi para 4G\/5G, por exemplo). Para usu\u00e1rios em tr\u00e2nsito \u2014 perfil comum no Brasil, onde o acesso m\u00f3vel domina \u2014 a combina\u00e7\u00e3o de QUIC<\/strong> com cache de borda \u00e9 sin\u00e9rgica: a conex\u00e3o \u00e9 estabelecida mais r\u00e1pido e o conte\u00fado vem de um PoP pr\u00f3ximo, n\u00e3o de uma origem remota.<\/p>\n

Vale registrar tamb\u00e9m as melhorias de performance trazidas pelo novo proxy Pingora. O changelog menciona especificamente redu\u00e7\u00e3o de lat\u00eancia por re\u00faso de conex\u00f5es melhorado<\/strong> e redu\u00e7\u00e3o de MISSes por reten\u00e7\u00e3o aprimorada<\/strong>. Para quem j\u00e1 usava Cloudflare antes da migra\u00e7\u00e3o, a mudan\u00e7a \u00e9 percebida como uma melhora geral no P90<\/strong> e P95<\/strong> de TTFB, sobretudo em p\u00e1ginas com muitos assets pequenos. Testes que realizamos na JRT Technology Solutions<\/strong> em ambientes de clientes mostram ganhos consistentes de 10% a 20% no TTFB mediano ap\u00f3s a migra\u00e7\u00e3o, sem nenhuma altera\u00e7\u00e3o de configura\u00e7\u00e3o adicional.<\/p>\n

Comparativo de mercado: Cloudflare, Akamai, Fastly e AWS CloudFront<\/h3>\n

O mercado de CDN em 2026 continua dominado por quatro grandes players, cada um com posicionamento distinto. A Akamai<\/strong> segue forte em grandes m\u00eddias e streaming, mas seu legado de infraestrutura on-premises a torna menos \u00e1gil na entrega de features program\u00e1veis. A Fastly<\/strong> destaca-se pela baix\u00edssima lat\u00eancia e pela customiza\u00e7\u00e3o via VCL, mas seu footprint geogr\u00e1fico \u00e9 menor que o dos concorrentes, o que impacta a lat\u00eancia em mercados como Am\u00e9rica Latina e Sudeste Asi\u00e1tico. A AWS CloudFront<\/strong> oferece integra\u00e7\u00e3o profunda com o ecossistema AWS, mas cobra taxas de egress que podem surpreender em cargas de trabalho com alto volume de transfer\u00eancia.<\/p>\n

A Cloudflare se posiciona como a plataforma mais completa do ponto de vista integra\u00e7\u00e3o. A oferta de CDN + WAF + DDoS + Zero Trust + Workers<\/strong> em um \u00fanico plano de controle \u00e9 dif\u00edcil de replicar. Para o t\u00f3pico espec\u00edfico de Cloudflare Cache performance CDN<\/strong>, a diferencia\u00e7\u00e3o vem de tr\u00eas pilares: a arquitetura Pingora em Rust, a pol\u00edtica de zero egress fees<\/strong> do R2<\/strong> para Cache Reserve, e a amplitude de PoPs \u2014 mais de 300 cidades, contra cerca de 120 da CloudFront e 80 da Fastly. Para empresas brasileiras, a presen\u00e7a de PoPs em S\u00e3o Paulo, Rio de Janeiro, Fortaleza, Porto Alegre e outras cidades da Am\u00e9rica Latina reduz drasticamente a lat\u00eancia em compara\u00e7\u00e3o com provedores que dependem de pontos mais distantes.<\/p>\n\n\n\n
Crit\u00e9rio<\/th>\n\n
\n

Sua empresa ainda n\u00e3o usa Cloudflare de forma estrat\u00e9gica?<\/p>\n

A JRT Technology Solutions implementa Cloudflare CDN, WAF, Zero Trust e Workers para empresas que precisam de performance, seguran\u00e7a e escalabilidade.<\/p>\n


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O Cloudflare Cache performance CDN entrou em uma nova fase em 2026. Depois de anos operando com o stack cl\u00e1ssico baseado em nginx, a Cloudflare concluiu a migra\u00e7\u00e3o do seu motor de cache para o Pingora, o proxy escrito em Rust que j\u00e1 respondia por uma parcela significativa do tr\u00e1fego global da rede. Essa mudan\u00e7a … Ler mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3009,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[1721],"tags":[3412],"class_list":["post-3010","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cdn-cloudflare","tag-cloudflare-cache-performance"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t